OLAP, OLTP ve Big Data
• OLAP: OnLine Analytical Processing (Çevrim İçi Veri Analiz İşlemleri) mimarideki Veritabanları
• OLTP: OnLine Transaction Processing (Çevrim İçi Veri İşleme) mimarideki Veritabanları
• Big Data: Çeşitli Analiz amaçlarıyla kullanılan ve daha çok OLAP mimarideki veri tabanlarındaki verilerdir.
➤ Big Data
Geleneksel veritabanı sistemleri (OLTP) için çok büyük ve karmaşık olan verilerin alımını, işlenmesini ve analizini yönetecek şekilde tasarlanan veritabanları mimarisidir.
Oracle Datawarehouse, MsSQL Datawarehouse, Azure, …
– Veritabanlarının genellikle Datawarehouse ve OLTP mimarisi vardır. Bunlar Big Data’yi yönetir. Datawarehouse’yei yönetmek OLTP mimarisini yönetmeye göre daha kolaydır.
– İlişkisel veritabanlarının hem OLAP hem OLTP mimarideki versiyonları vardır.
Big Data İşlem Akışı:
Big Data veritabanı değil veri tipi’dir. OLAP yani Datawarehouse mimarisi içinde toplanan büyük verilerdir. Bu verileri analiz edilerek raporlanır ve görselleştirilir.
➤ OLAP ve OLTP
OLAP veritabanlarının veri kaynağı OLTP sistemlerdir. Günlük veriler genellikle OLTP mimarideki veritabanlarına işlenir ve arka tarafta çalışan işlemciler verileri OLAP mimariye otomatik olarak atar. Analizlerimizi OLAP mimari üzerinden yaparız. Bu sayede OLTP sistemlerini meşgul etmemiş oluruz. Kısaca tüm ilişkisel veritabanlarında OLAP ve OLTP mimari vardır. OLAP mimarideki veritabanlarının ilişkisel veritabanlarındaki ismi Datawarehouse‘dir.
